Gürültüyü genellikle tek bir sayıyla — standart sapmayla — ölçeriz. Ama bu sayı eksiktir: gürültünün miktarını verir, dokusunu değil. MTF sinyali nasıl frekansa göre çözümlüyorsa, NPS (gürültü güç spektrumu) de gürültüyü aynı şekilde frekansa göre çözümler. Bu yazı NPS'nin ne olduğunu kısaca açıklar. Sinyal tarafı için MTF, ikisini birleştiren verimlilik için DQE.
NPS nedir?
NPS (Noise Power Spectrum / Gürültü Güç Spektrumu) — Wiener spektrumu olarak da bilinir — gürültünün uzaysal frekanslara göre nasıl dağıldığını gösteren bir fonksiyondur.1 MTF'nin sinyal için yaptığını, NPS gürültü için yapar: frekansa bağlı, zengin bir tanım. Kritik bağ şudur: NPS'nin tüm frekanslar üzerindeki integrali, gürültünün varyansına (σ²) eşittir.1 Yani standart sapma, NPS'nin yalnızca toplam alanıdır; NPS bu toplamı frekanslara nasıl yayıldığıyla birlikte verir.
Gürültü dokusu
İşte NPS'nin asıl gücü burada. Bushberg, aynı standart sapmaya sahip ama farklı görünen iki görüntü gösterir: birinde gürültü kaba (düşük frekans ağırlıklı), diğerinde ince taneli (yüksek frekans ağırlıklı).1 Tek sayı (standart sapma) bunları ayırt edemez; NPS ise eğrinin şeklinden ayırt eder. Bu, özellikle yineleyici rekonstrüksiyonda önemlidir: bu algoritmalar gürültünün miktarını düşürürken dokusunu da değiştirir ve bazen "plastik/yapay" bir görünüm yaratır — bu değişim ancak NPS ile yakalanır.
Neden önemli?
Çünkü gürültünün dokusu, görülebilirliği etkiler. Bir lezyonun boyutuna yakın frekansta yoğunlaşan gürültü, o lezyonu maskeleyebilirken, çok farklı bir frekanstaki gürültü daha az rahatsız edicidir. Bu yüzden modern detektör ve rekonstrüksiyon değerlendirmelerinde tek başına standart sapma yeterli görülmez; NPS (ve onunla birlikte MTF) kullanılır. İkisi DQE'de birleşerek bir detektörün doz verimliliğini tanımlar.
Kaynaklar
- Bushberg JT, Seibert JA, Leidholdt EM, Boone JM. The Essential Physics of Medical Imaging, 3rd ed. Lippincott Williams & Wilkins, 2011. §4.6 (Noise Texture: The Noise Power Spectrum): NPS, gürültünün frekansa bağlı dağılımıdır; tüm frekanslar üzerindeki integrali varyansa (σ²) eşittir; aynı standart sapmaya sahip iki görüntü farklı gürültü dokusuna sahip olabilir (Şekil 4-27, s.86). Sayfa numaraları bu baskıya aittir.
- İlişkili: MTF Nedir? · DQE Nedir? · Doz ve Gürültü (√N) · Görüntü Kalitesi